估計很多車主在進出一些停車場的時候都會遇到車牌識別成像效差的情況，那么導致車牌識別成像效差的因素是什么呢？接下來，就讓專業(yè)的車牌識別系統(tǒng)廠家銳方達科技來為您進行詳細的分析。影響車牌識別成像效差的因素如下：環(huán)境差異、夜間駕駛、光線順暢、車輛進出停車場的角度。以下是對每個影響因素的詳細分析：

1. 環(huán)境的差異。雨霧天氣能見度低，獲得的車牌圖片質量會嚴重退化。因此，車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像恢復功能，即利用圖像恢復算法再現(xiàn)雨霧天退化的圖像。。

2. 夜間行車。夜間在前照燈的作用下，車牌圖像可能變成黑白，解決這個問題通常使用算法控制智能照明技術，同時使用雙寬動態(tài)，使其車牌識別攝像頭可以捕捉更多的明亮和黑暗細節(jié)，更接近人們的眼睛看到。

   3.光線的順逆。對于順逆光，攝像機的曝光參數(shù)可通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術進行調整，實現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。

　4.車輛進出停車場的角度

　　對于車輛運行形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對這種情況的處理效果并不理想。這個問題在轉彎和出入口較寬的停車場尤為明顯。當然，通過控制車牌識別攝像頭的高度和角度，可以降低大角度的弧度，但并不能完全解決這個問題。此外，還需要增加算法識別。銳方達車牌識別算法增加了變形字符的識別處理，特別是針對這個問題。

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